拜耳换帅拆分，布局AI医学影像

器械之家 2024-04-15

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今日，百年医药巨头——德国拜耳（Bayer）宣布，任命罗氏前任首席执行官Bill Anderson为拜耳下一任首席执行官。

为拜尔服务了35年的现任首席执行官Werner Baumann将于5月底退休，而后Bill Anderson会正式接棒，他将于4月1日加入拜耳，在这期间双方将完成任务交接，以实现平稳过渡。

左：Werner Baumann | 右：Bill Anderson

提前退休？是自作自受

拜耳现任首席执行官Werner Baumann已经连续担任了7年拜耳全球CEO，此前原定在2024年4月之前继续担任该职位。但迫于股东们的压力，Baumann不得不提前退休，因为在其担任的7年间，拜耳市值由800亿暴跌至624亿美元。而这一切的诱因还要追溯到2018年的一桩收购事件中……

2016年，刚登上首席执行官宝座仅仅几周的Baumann公布了收购孟山都的计划，并得到了当时董事长Werner Wenning的全力支持。

就这样，市值800亿美元的拜耳，用660亿美元收购了大型种业公司孟山都。

2018年，一名园丁在使用孟山都的草甘膦除草剂发现全身溃烂后，打响了草甘膦致癌诉讼第一枪；此后短短月余仅在美国已有9300名原告，皆因孟山都未发出除草剂有致癌风险的警告提出诉讼。

已经将孟山都收入麾下的拜耳，面对突如其来的数千桩起诉很显然是力不从心。于是他们且战且败，且败且战。

终于在2020年6月24日，拜耳制药公司宣布将支付超过100亿美元，以解决数千起有关其除草剂会致癌，以及与多氯联苯相关的化学品造成的环境污染的诉讼。

经历一系列风波，到现在拜耳的市值仅为624亿美元，这比当年收购孟山都的价格还低。这意味着整个孟山都的市值已经全部蒸发。因此，拜耳收购孟山都也被认为是现代商业史上最失败的交易之一。

很显然，巨大的损失激怒了股东，而这一切的源头还是提起这项计划的Werner Baumann。

他有特殊使命

Bill Anderson在去年的选拔中突围当选，对于这位新的继承人选拜耳股东们似乎很满意，并称其为“理想人选”。

据悉，Bill Anderson此前担任罗氏制药部门的首席执行官长达四年。在罗氏他成功地领导了一场全面的转型计划，该计划带来了许多成功的新产品发布、显着的收入增长和更高的整个组织的生产力。

在此之前， Anderson是生物技术领域先驱公司之一基因泰克的首席执行官。更早些时候，Anderson曾在生物技术领域的另一家创新领导者Biogen和美国技术和电子公司Raychem担任综合管理、产品开发和财务方面的多个高级领导职位。

在Biogen，基因泰克和罗氏制药任职期间，Anderson参与了25种新药的开发和推出。

拜耳股份公司监事会主席Norbert Winkeljohann教授博士说：“Bill Anderson的使命很明确：使拜耳能够充分发挥其潜力，为我们的股东、农民、患者、消费者、员工和公司的所有利益相关者创造可持续的价值。”

拆分聚焦放射学业务

Anderson的到来被寄予厚望。消息人士称，Anderson的任命预示着这家生产药品、消费保健品、种子和杀虫剂的公司可能会发生拆分。

事实也确实如此，此前股东Bluebell Capital Partners要求实行拆分重组计划，其中包括出售其消费者健康部门，以及随后将其制药和农业业务分开。

此外，1月18日拜耳宣布花费133亿收购全球战略成像人工智能平台和解决方案提供商Blackford Analysis Ltd，以推动其放射学创新战略。

这位200岁的巨人表示，此后他将坚定地致力于研发，包括使用人工智能和推动医学成像创新，目标是到2030年超越放射学部门5%的年均增长率。

或许是核心业务遮住了世人的目光，其实拜耳在放射学领域是有着百年的历史传承。其产品组合包括用于计算机断层扫描（CT）、X射线和磁共振成像（MRI）增强检查的对比剂、用于增强检查或核医学检查时的精确智能化高压注射系统、支持高效和优化患者诊疗的信息化解决方案。

去年，拜耳推出Calantic数字化解决方案，这是一套支持数字化影像诊断的人工智能应用程序，旨在协助放射科医生及其团队在患者治疗过程中的关键步骤提供支持。

该平台为AI厂商提供中立、基于云的综合解决方案平台，并逐步增加其应用程序数量，旨在支持疾病分诊、病灶检出、量化分析和提升诊断效率，以及自动执行常规阅片任务和量化分析的应用程序，这将有效改善放射科室的工作流程，并节省放射科医生及团队时间。

通过提供Calantic数字解决方案平台，拜耳将扩大其包括对比剂、医疗设备、软件和服务在内的全方位产品组合。新平台将对医疗工作者在患者从诊断到治疗全周期管理中提供支持。

AI影像市场广阔

人工智能医学影像是以深度学习等新一代人工智能技术，高性能计算能力及医学影像大数据共同促进出现的时代产物，同时也是当今医学发展重要的需求方向。产品常应用于超声影像、放射影像、病理影像等非临床科室。

受益于人工智能的不断发展以及在医疗方面的应用，AI医学影像在近年来得到了快速发展，产品日趋成熟，全球人工智能医学影像市场也逐年增长。

预计全球人工智能医学影像解决方案市场将从2020年的不足10亿美元按指数级增长至2025年的646亿美元，复合年增长率为147.7%。

从国内来看，AI技术与医学影像的融合拥有更大的潜力，在减轻医生工作压力提升工作效率以及突破医学难题等方面，仍有较大的发展空间。预计中国AI医学影像市场规模将从2021年的8.2亿元增长至2027年的近230亿元。

在产品技术方面，目前市场上的医学影像产品所覆盖的病种比较局限，但从临床真正的日常需求出发，影像检查通常是需要涉及到多部位、多器官，因此，AI医学影像产品需要进一步向精细化、多样化发展，扩大疾病覆盖面；
在商业化方面，AI医学影像行业内的大部分企业处于A-D轮的融资中，融资规模集中在亿元级和千万元级，但要全面落地商业化还需能够研发出真正基于临床需求、辅助医生提高效率、减少误诊的产品；
在医生负担方面，基层医疗机构主要面临影像科人才与设备资源短缺的问题。随着国家医疗系统对医学影像的需求不断增长，这方面问题也愈发显现，人工智能的应用能够弥补各级医院影像科室的不足，大大改善医学影像分析效率低下的问题。